设备故障诊断系统资讯：人工智能传感器采集土壤病虫害等农业生产信息

AI是人工智能的缩写。振动故障诊断监测系统分析范围20KHz；缓变信号通道不少于32路，16位精度，动态信号通道不少于4路，102.4kS/s；系统变携，可以自带电源连续工作4小时。无线振动传感器基于无线技术的机器状态监测，具有振动测量及温度测量功能，操作简单，自动指示状态报警。应用于工业设备状态管理及监测控制系统；适合现场设备运行和维护人员监测设备状态，及时发现问题，保证设备正常可靠运行。电涡流位移传感器能静态和动态地非接触、高线性度、高分辨力地测量被测金属导体距探头表面的距离。它是一种非接触的线性化计量工具。它是研究和发展模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术和应用系统的一门新技术科学。随着科学技术的快速发展，人工智能的应用领域也在逐步拓展，其中人工智能在农业中的应用尤为值得关注。人工智能的出现不仅大大提高了农作物的产量，也有助于减轻农民的负担，在一定程度上减少了土地对劳动力的需求。近日，浙江瑞安农民告别下午锄地的艰辛，成功将人工智能与传感器结合，为农业发展贡献力量。据了解，瑞安是浙江省重要的粮食生产功能区，水稻种植面积达万亩。使用传统种植技术种植水稻的生产成本明显过高。因此，浙江瑞安围绕生态水稻种植这一主题，利用人工智能，结合大数据、云计算、传感器等现代科技手段，大力发展智慧农业。据瑞安市曹村艾米田园综合体发展有限公司总经理助理袁剑介绍，过去，农民必须到田间地头观察他们的操作。现在，整合物联网、大数据和高精度卫星定位，在农田中安装智能物联网传感器和高精度田间监控设备，将各类农田信息自动传输到中央处理系统，让农民足不出户就能完成整个田间巡查工作，省时省力，方便快捷。如今，随着人工智能和传感器的结合，智慧农业的发展如火如荼。为了发展生态农业，提高粮食产量，节约劳动力成本，许多地区已经开始采用人工智能+传感器的模式来促进农业生产的转型升级。在未来，我们相信农业将进入一个新的智能时代，人们的物质生活水平也将上升到一个新的水平。

为了我们进一步研究推动我国传统农业企业生产的发展，近年来随着我国在农业社会生产技术领域已经开始逐渐把人工智能与传感器相结合，努力学习探索打造一个智慧农业。2017年，国务院关于印发的《新一代人工智能经济发展战略规划》提出，要加快推进文化产业智能化升级。在智慧农业科技方面，要研制农业智能传感与控制环境系统、智能化农业装备、农机田间作业学生自主创新系统等。建立更加完善的天、空、地全方位的智能农业相关信息遥感监测网络及农业大数据智能决策能力分析处理系统。除了这些国家法律层面的政策，各地政府有关教育部门也开始陆续出台有关会计政策，努力把人工智能与传感器共同运用到农业产品生产经营过程中来。可见传感器在农业农村生产生活领域当中的重要性。利用传感器可以对土壤、病虫害、农事操作等生产实践过程中的信息内容采集，然后将采集到的信息传输到网络媒体平台，再提高网络营销平台公司加工，为生产成本管理、质量追溯、农技服务等提供了数据支撑。人工智能与传感器的结合除了应用于水稻种植，在水产养殖行业也有应用。