设备故障诊断系统资讯：农业物联网发展的两大障碍：传感器和大数据

农业物联网发展的两大障碍：传感器和大数据

农业物联网技术发展也存在以下两个比较大的障碍。振动故障诊断监测系统分析范围20KHz；缓变信号通道不少于32路，16位精度，动态信号通道不少于4路，102.4kS/s；系统变携，可以自带电源连续工作4小时。电涡流位移传感器能静态和动态地非接触、高线性度、高分辨力地测量被测金属导体距探头表面的距离。它是一种非接触的线性化计量工具。无线振动传感器基于无线技术的机器状态监测，具有振动测量及温度测量功能，操作简单，自动指示状态报警。应用于工业设备状态管理及监测控制系统；适合现场设备运行和维护人员监测设备状态，及时发现问题，保证设备正常可靠运行。

首先是传感器，农业技术专业的传感器还比较研究缺乏。如果想了解社会土壤肥力情况、有机质含量或作物的生态系统生理发展指标，传统传感器监测不到，而这些企业数据对整个中国农业经济决策是很重要的指标。

二是大数据，农业物联网刚刚开始，数据仍处于积累阶段。 当作物数据积累到一定数量时，我们可以大数据分析来显示其威力。 目前，我国农林领域的物联网技术可以更好地解决农业生产、农业经营和农产品销售等实际问题。 从前端开始，传感器采集的数据是实时的。 传统的农业数据是人工采集的，不可能以如此快的频率采集数据，但使用传感器后没有时间限制。 如果传感器分布广泛，其在时间和空间上的分辨率可以非常大，这是一个巨大的改进。

收集到的数据可以无线传输到云端，大数据分析，我们可以揭示更多关于作物生长及其与环境的关系，这样的分析对于作物管理、生长和产量估计非常可靠。如果加入深度学习等人工智能技术，我们的农业决策将由辅助决策向智能决策转变，即所谓的智能农业。这样，我们可以解决许多农业问题，其中*重要的是前端数据采集比以前更**。这是关于农业物联网的，现在农业物联网的应用应该说是刚刚起步，比较初步。