设备故障诊断系统资讯：物联网传感器感应运动、热和振动传感器用于创建商店的数字模型

长期以来，沃尔玛一直希望收集足够的物联网数据，以建立其离线商店的数字模型。无线振动传感器基于无线技术的机器状态监测，具有振动测量及温度测量功能，操作简单，自动指示状态报警。应用于工业设备状态管理及监测控制系统；适合现场设备运行和维护人员监测设备状态，及时发现问题，保证设备正常可靠运行。电涡流位移传感器能静态和动态地非接触、高线性度、高分辨力地测量被测金属导体距探头表面的距离。它是一种非接触的线性化计量工具。设备故障诊断系统具有缓变信号（如温度、压力、转速、流量等）与动态信号（如振动信号）的数据融合处理功能；具有黑匣子记录功能；系统满足车辆振动冲击环境下的使用要求。这些模型可以帮助确定*佳的商品布局方式。

零售商已经使用机器学习模型来帮助决定在哪里新建商店，或者如何翻新或搬迁现有商店。但是，这些模型只有在输入足够数据的情况下才能使用，只有数据科学家才能解释。零售商可能是未来物联网传感器的巨大客户。他们的门店遍布全球，统一购买的数量也相当多，但同时也是对价格*敏感的群体。

纵使以我们的采购管理规模来算，即贴即用型传感器(Lick-and-stick sensors)目前我国仍然是具有非常复杂昂贵的...我们国家需要一种能感知运动、热量和振动的传感器...*好能够具备一定能量信息采集/回收系统功能，因为这种电池企业通常认为只有12至18个月使用寿命...它的价格就是*好够便宜(I would love to get it for pennies)。 Enslin领导了一个500人的团队，在世界发展*大的零售商沃尔玛内提供物联网、机器实现人和中国人工设计智能技术方面提高服务。

一些零售商使用的传感器在材料清单上的成本不到10美元，这在我们的规模上非常昂贵，因为我们有近12000家离线商店。

他补充说，理论上，这种传感器可以放在你销售的每件物品上，总有一天，感应到智能包装上的传感器，你就可以在家里订购同样的产品。

为了实现这个科幻版的梦想，沃尔玛正在和几所大学的研究生合作研究这种传感器。与此同时，他们今年刚刚在美国约5000家商店完成了物联网的初步部署。尽管如此，它确实维护了GPU服务器库来训练机器学习模型。

同时，在沃尔玛的配送服务中心，公司发展正在探索将AR / VR、计算机视觉、机器人，甚至无人机技术相结合的方法。 Enslin说：计算机视觉中国正在逐渐变得可以更加具有强大，与配送管理中心的无人机相结合，使我们自己能够及时检查、监控交通和货物。

具有计算机视觉的机器人可以去人类无法去的地方，因此我们可以将它收集的数据放入AR/VR模型中，并培训这些配送中心服务的技术人员和工程师。

在软件层面，沃尔玛已经部署了数百个聊天机器人来帮助自动化低层任务(例如，沃尔玛的客户服务与您聊天，这些都是聊天机器人)。他们甚至创造了聊天机器人来监控这些聊天机器人。

该公司是诚实的，它目前对物联网的使用相当不成熟。我们还没有挖掘端到端平台的潜力，恩斯林说。我们在冰箱上使用振动故障诊断监测系统，在读取条形码时使用热、振动、颜色传感器和一些计算机视觉，从而对每个门店流量分析，食品安全预测和预防性维护。